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人工智能如何通过视觉艺术学会理解情感?

编辑:adninm 2021-04-13 01:15:46 阅读 1151

人工智能已经在人们的生活中取得了显著的成就。采用破坏性技术重新定义了行业及其运作。然而,自一开始,就存在着对人工智能的恐惧,根源在于它能够接管人类。我们大多数人都会受到科幻电影和书籍的影响,这些科幻电影和书籍把AI描绘成一个邪恶的实体,说话和行为就像人类。

研究表明,我们还没有达到人工智能能够充分增强人类智力和情感的地步。情绪人工智能是一个发展中的研究领域,研究人员正试图将情绪智能融入人工智能算法中,以便更好地增强人类行为。

有一些例子表明人工智能创造了视觉艺术。例如,早在2019年,切尔西一家画廊组织了一次由AI命名为爱康的电脑版画展览。但是,如何解释艺术呢?口译艺术中的人工智能是一个发展中的领域,因为它具有一定的复杂性。

要解读艺术,AI需要理解一个特定视觉艺术作品的类型和意义。来自中国杭州浙江工业大学的研究人员最近发表了一篇关于艺术分类的文章。他们在3个数据集上测试了7个不同的模型,比较了它们的艺术分类性能。本研究旨在了解这些神经网络模型在识别风格、艺术家和流派,特别是艺术品方面的能力。本文介绍了卷积神经网络模型和计算机视觉技术,它们应用于最新的结果,特别是在较小的数据集中。

计算机视觉是一项革命性的创新,目前影响到包括汽车和建筑在内的许多行业。人工智能技术已经发展到了一个程度,它几乎可以增强人脑,尽管它没有完全复制。来自斯坦福大学、埃科理工大学和阿卜杜拉国王科学技术大学的一组研究人员发表了一项题为“ArtEmis:视觉艺术情感语言”的研究报告。

这个团队已经训练了一个AI算法,以解释伟大的艺术作品中的情感。他们使用了由1119名艺术家的81446件艺术品组成的维基艺术数据集,收集了来自亚马逊机械突厥(AMT)服务的注释者的超过4万份情感解释和反应。

本实验旨在通过提高机器学习算法对基于情感、隐喻、描述等数据的分析能力,使人工智能和情绪智能更接近,所开发的算法可以对基于8种情感范畴的艺术品进行剖析。以梵高的《星夜》为例,分析了阿尔特米斯对《星夜》的解释。研究表明,阿泰米斯将绘画中的情感识别为“敬畏”,并将其解释为“这些画的蓝白色颜色让我感觉自己在看一个梦”。ArtEmis是一个伟大的发展,因为它除了能用情感标记视觉刺激之外,还可以为算法提供视觉刺激的书面解释。

人工智能领域的这些新发展将增强其能力。在AI中添加情感智能将有助于许多业务操作,特别是客户互动和参与。但是,对于这些人类复制人工智能的能力,人们总是会有伦理上的担忧。我们能通过这些争议和担忧来解决吗?伦理AI和情感AI是否会完全取代人类?这些问题我们需要在不久的将来寻求答案。

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