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人工智能应用基础(Python版)

编辑:adninm 2021-04-13 01:13:36 阅读 11151

本课程描述了人工智能在监督学习、非监督学习、强化学习三个领域的多种常见算法,包括k邻近、贝叶斯、决策树、支持向量机、K均值、线性回归、神经网络、卷积网络、Q-learning和Sarsa等,每个算法都从生活中的现象出发,从生活常识总结算法原理,在应用到日常领域中,每个算法都能到让学生知道算法的缘由以及能够利用算法解决什么类型的问题。在课程中,不仅通过绘制的原创图表启发学生,同时为了说明问题还设计了利用Excel手动计算让学习者参与和体验人工智能的“决策过程”的实践方式。通过这些沉浸式的体验让学生能够揭开人工智能的神秘面纱,了解人工智能的基本原理,以及主动用人工智能应的常用算法解决日常问题。

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